文章来源：互联网 作者：欧易 发布时间：2025-05-12 03:30:00
深度学习系统“FaceAge”可通过面部照片估算生物年龄，帮助预测癌症患者的生存期。研究显示，癌症患者平均外表年龄比实际年龄大4.79岁。FaceAge还能提升医生对姑息治疗的预测准确性，将临床决策转化为客观指标。测试中，10位专家仅凭照片预测患者6个月后的生存状况，准确率为61%，结合FaceAge后提升至80%。
科学家正探索FaceAge在更广泛健康评估中的应用，但其局限性如数据偏差和模型误差仍需解决。面部老化研究是当前热门领域，与血液检测类似，旨在通过评估器官老化状况预警疾病风险。相比依赖人工判断的“感知年龄”，FaceAge更高效，但也需更多技术细节验证其可靠性。
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